随着人民生活水平的提高、国民经济的高速发展，人们的生活、学习和工作条件均有了很大的改善，越来越多的人成为了有车一族。私家车保有量的增多无疑给人们出行带来了很大的便利，但与此同时，私家车发展所带来的问题，也日益严重。从近年来的公安刑事案件规律来看，车辆通常是犯罪分子作案、生活中必不可少的工具，因此车辆的动态踪迹在情报研判、调查取证和布控查缉等方面发挥着重要作用。尤其在治安刑事案件侦破过程中，能否充分发挥路面卡口的安防监控作用，通过视频侦查技术快速、及时、准确地锁定目标车辆行踪，往往成为整个案件突破的关键所在。

 

　　在北京“10·28”案件中，暴恐分子驾驶新疆牌照汽车从新疆一路流窜至北京，中间经过了一连串的省市际交通卡口，产生一系列的卡口数据，但是由于现有的卡口视频监控联网不充分，未能生成完整车辆轨迹并从中研判出可疑信息，影响了对嫌疑车辆的精确查缉。2015年底，公安部科技信息化局提出了“要将全国的治安卡口数据进行统一整合，逐级汇总到部里”的工作目标，今后，以海量过车数据为主线的卡口系统联网整合，必将推动平安城市视频监控联网建设迈向新高度。

 

 

卡口系统联网架构

 

　　卡口系统是一个综合性的系统，一般由前端采集子系统、传输子系统、中心管理应用子系统三部分组成。前端采集子系统由卡口、微卡口组成；传输子系统则是指承载卡口系统的传输网络，一般由数据网交换机组成；中心管理应用子系统又称卡口平台，一般包括卡口管理服务器、卡口接入服务器、应用服务器（例如图片云识别服务器、虚拟卡口服务器、GIS服务器）、数据库（例如Oracle数据库、解析数据存储服务器）、应用终端。海康威视卡口系统联网架构如下图所示：

 

　　纵向上，以视频专网、公安信息网为承载网，分别建设上下两级卡口平台，视频专网卡口平台实现对本级卡口、微卡口资源的汇聚，下级卡口平台的过车数据纵向级联推送至上级平台，实现对所有卡口过车数据的管理、共享、应用。卡口平台过车图片则实行属地化存储模式，按需进行调用，减轻图片传输带来的传输带宽压力。

 

　　横向上，视频专网的卡口平台过车数据、过车图片统一汇聚后，通过边界安全接入设备进入本级公安信息网，并结合公安信息网内被盗抢车辆库、违法违章嫌疑库等业务数据库开展综合实战化应用。

 

 

卡口系统联网模式

　

　　1、卡口设备接入模式

 

　　对于独立运行、尚未接入卡口平台的前端已建卡口/微卡口资源，通过设备直接接入卡口接入服务器的方式接入本级卡口平台。

 

　　若前端的卡口/微卡口资源为海康威视设备，过车图片以直存方式储存至存储设备。具体接入模式如下：

 

　　海康威视前端的接入模式：

 

 

　　若前端的卡口/微卡口资源为异构设备（即其他厂商设备），则需由设备厂商提供对应的SDK开发包或WebService协议，由本级卡口平台定制接入，实现过车数据、图片等资源的整合。具体接入模式有以下两种：

 

　　异构设备接入模式一：

 

 

　　采用该模式接入时，前端异构设备将获取的过车数据、过车图片实时推送至卡口接入服务器，由卡口接入服务器将过车数据、过车图片URL实时推送至卡口平台服务器群，并存储至数据库中，过车图片则由卡口接入服务器转发至存储设备存储。

 

　　异构设备接入模式二：

 

 

　　采用该模式接入时，前端异构卡口设备将获取的过车数据实时推送至卡口接入服务器，由卡口接入服务器将过车数据实时推送至卡口平台服务器群，并存储至数据库中；过车图片在前端异构图片存储设备中进行本地存储，异构卡口设备将过车图片的本地URL存储地址通过卡口接入服务器，推送至卡口平台服务器群，并存储在数据库中，当卡口平台用户需要调用过车图片时，可通过过车图片URL从异构图片存储设备中进行调取。

 

　　异构设备接入模式对比

 

　　若按模式一接入，图片集中存储在卡口平台存储设备中，图片传输过程中，传输网络需提供较大的带宽；若按模式二接入，虽然省去了卡口平台的存储设备，也降低了传输网络带宽需求，但由于图片存储在原有的异构存储设备中，图片存储的稳定性、可靠性、安全性均不受卡口平台的管控。因此综合考虑，在异构设备接入时，建议采用模式一进行接入。

 

　　2、同一专网内卡口平台对接模式

 

　　对于视频专网/公安信息网内已建的卡口平台，一般采用卡口平台接入服务器对接或数据库对接两种模式实现平台级联，具体接入模式如下：

 

　　卡口平台接入服务器对接模式：

 

 

　　采用该模式对接时，若下级卡口平台为异构设备，则需由异构卡口平台厂商提供Webservice接口，由上级海康威视卡口平台的卡口接入服务器定制实现对接；若上下级均为海康威视卡口平台，则无需进行定制。卡口接入服务器获取卡口过车数据及过车图片URL（即过车图片的存储路径），并存储在卡口平台数据库中。

 

　　卡口平台数据库对接模式：

 

　　采用上图对接模式时，若下级卡口平台为异构设备，则需由异构卡口平台厂商开放数据库视图接口，由上级海康威视卡口平台数据库通过该数据库视图获取卡口过车数据、过车图片URL，并进行存储；若上下级均为海康威视卡口平台，则直接进行数据库对接。

 

　　采用上图对接模式时，若下级卡口平台为异构设备，则需由异构卡口平台厂商提供数据库表结构，由上级海康威视卡口平台数据库通过数据库拷贝工具，从异构卡口平台的数据库中拷贝过车数据及过车图片URL，并按照上级卡口平台的数据字典进行转换后写入数据库；此外，也可由上级海康威视卡口平台提供对外的数据库表结构，由下级异构卡口平台的数据库主动将过车数据及过车图片URL写入数据库拷贝工具，由数据库拷贝工具将过车数据及过车图片URL拷贝至上级海康威视卡口平台数据库存储。

 

　　卡口接入服务器对接模式与数据库对接模式对比

 

　　采用卡口接入服务器对接时，在上级卡口平台可以实时查看过车数据、过车图片，并能对车辆进行布控；而采用数据库对接模式，则无法实现实时布控，仅能查看历史过车数据、过车图片。因此综合考虑，在同一专网内进行卡口平台对接时，建议采用卡口接入服务器对接模式。

 

　　3、视频专网至公安信息网的卡口平台接入模式

 

　　由于卡口平台数据过边界安全接入设备目前没有统一的标准，视频专网至公安信息网的卡口平台对接采用以下两种模式：一种是采用数据摆渡的方式，将数据由视频专网摆渡至公安信息网内进行存储、应用；另一种方式是通过边界安全设备的端口映射，将视频专网设备映射至公安信息网。

 

　　数据摆渡模式：

 

 

　　采用该模式对接时，视频专网卡口平台数据库通过数据同步的方式将过车数据、过车图片URL推送至公安信息网内卡口平台数据库中，过车图片则通过文件交换的方式，定时摆渡至公安信息网内的存储设备中。公安信息网内卡口平台服务器会对过车图片URL进行转换，确保摆渡后数据库中图片地址的匹配。

 

　　端口映射模式：

 

　　采用该模式对接时，边界安全接入设备开放端口，视频专网卡口平台接入服务器将过车数据、过车图片URL映射至公安信息网卡口平台接入服务器，公安信息网内应用终端可直接查询过车数据、过车图片URL，并可通过过车图片URL从视频专网图片存储设备中调取过车图片。

 

　　数据摆渡模式与端口映射模式对比

 

　　数据摆渡模式：首先数据摆渡模式完全符合《公安信息通信网边界接入平台安全规范》中对于公安内外网数据和文件传递的要求。一般数据库支持以安全边界设备目录要求同步数据，但该模式下还要求视频专网内的图片存储设备也必须支持安全边界设备的文件传输协议，实现较为复杂，需配置FTP服务器或对图片存储服务器进行定制开发。同时对安全边界设备的吞吐性能要求也较高，如果吞吐量小于图片在单位时间内产生的传递量，将会导致图片在视频专网内不断累积，造成图片调用延迟、卡、慢，边界设备死机、掉线、中断等问题，若要确保安全边界设备吞吐量，则需扩建边界设备，增加建设成本。

 

　　端口映射模式：相比数据摆渡模式，此种模式节省了公安信息网图片存储设备的数量。同时该模式下对安全边界设备的吞吐性能要求也相对较低。但该模式不符合《公安信息通信网边界接入平台安全规范》中对于公安内外网数据和文件传递的要求。

 

　　因此在实际项目建设过程中，应结合业主对安全性的要求、建设成本等综合因素选择合适的对接模式。

 

 

卡口系统典型应用介绍

　　

　　1、高性能的结构化分析应用

 

　　系统提供基于后端监控中心的视频云结构化、图片二次云分析服务，实现对治安监控视频的结构化分析，以及基于GPU的卡口过车图片有价值信息的深度挖掘，形成结构化数据资源池，为实战应用提供数据支撑。

 

　　2、海量数据的快速检索应用

 

　　系统提供基于HBase+Solr技术的大数据服务，结合卡口平台的多维搜车功能，实现百亿级别的数据秒级查询。

 

　　3、数据关系的深度应用

 

　　结合公安业务数据库，建立大数据分析模型，通过多维度数据的分析、比对、碰撞，提供区域碰撞、连续违法、频繁过车、初次入城、车辆落脚点、同行车辆等分析功能，全面提升数据应用效能。